Historia y Avances 1943: McCulloch y Pitts modelaron las neuronas como elementos lógicos. 1958: Rosenblatt desarrolló el perceptrón, un modelo pionero. 1974: Werbos formalizó la retropropagación. 1989: LeCun integró la retropropagación para el reconocimiento de dígitos. Las redes neuronales modernas incluyen tanto redes avanzadas como modelos de deep learning, que son fundamentales en áreas como la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural.